O artigo "דניאל נייהיוזר" na Wikipédia em hebraico tem 12.4 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "דניאל נייהיוזר", seu conteúdo foi escrito por 8 usuários cadastrados na Wikipédia em hebraico e editado por 8 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hebraico: Nº 136980 06.2024 |
Global: Nº 6943631 06.2024 |
| Melhor Posição | hebraico: Nº 1693 05.2023 |
Global: Nº 204718 05.2023 |
Em 27 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Oasis, Sven-Göran Eriksson, Pavel Durov, Liam Gallagher, Noel Gallagher, Franco Colapinto, Mariah Carey, Wojciech Szczęsny, Lyle e Erik Menendez, Cristiano Ronaldo.
Na Wikipédia em hebraico, os artigos mais populares naquele dia foram: משה פסל (קצין), מונגוליה, מלחמת חרבות ברזל, החטופים הישראלים ברצועת עזה במלחמת חרבות ברזל, המירוץ למיליון (תוכנית טלוויזיה ישראלית), אואזיס, ג'ינגיס חאן, חטיבת אלכסנדרוני, ספר הג'ונגל (מחזמר), יהדות משיחית.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
